人工智能和区块链如何结合

在当今时代，区块链和人工智能是最引人瞩目的技术之一。每一项都具有强大而颠覆性的力量，就像哥斯拉和金刚一样，几乎无法被抗拒。然而，当这两个怪兽面对无法单独解决的敌人时，它们也会时不时地联手合作（就像《哥斯拉与金刚：新帝国》中即将上演的情节一样）。

将人工智能和区块链这两项伟大的技术结合起来，将会释放出无限的可能性，共同解决我们所面临的复杂问题。

最近，我有幸参与了Coinbase首届“机器学习（ML）和区块链”会议，并主持了一个小组讨论。该小组聚集了来自学术界和工业界的四位专家，他们深入解读了这两种迅猛发展的技术如何通过交叉影响，释放出巨大的潜力。我们的讨论涉及了多个主题，包括区块链如何加速人工智能的发展、与区块链数据合作的挑战，以及大型语言模型（LLM）的前景。

人工智能与区块链结合的一个显著好处是，当涉及到数据虚假和内容虚假的问题时，区块链可以作为一种解决方案。随着人工智能的发展，虚假数据和内容已经成为亟待解决的大问题。区块链通过加密数字签名和时间戳抵御虚假信息，帮助人们区分真实和虚假信息。

同时，人工智能可以提高区块链网络的效率，增强其安全性，并解锁新的功能，例如允许协议根据实时、链上数据做出决策。

为了更清晰地传达观点，以下是来自我的同事的一些观点：

Bhaskar Krishnamachari，南加州大学电子和计算机工程及计算机科学教授

我认为，区块链和人工智能有两个主要交集领域。首先是应用ML模型来解决区块链中的挑战，其次是利用区块链来解决人工智能中亟待解决的问题。ML模型可以梳理区块链数据中的复杂模式，提高链上去中心化应用程序的性能。而区块链可以为人工智能提供经济激励，通过去中心化数据市场实现数据和计算资源的共享。

Leo Liang，Coinbase 数据平台和服务主管

在处理与数据有关的挑战时，我们需要将区块链中的数据提取并转换为ML模型可用的格式。区块链就像一个复杂的洋葱，具有无数层次。它的去中心化性质意味着数据分布在许多节点上，而在处理多个相互连接的区块链时，数据同步和一致性变得更加复杂。此外，区块链是相对独立的系统，无法访问其边界之外的数据。要将链上数据与链下数据结合起来，相当于将区块链连接到互联网上，这是一项令人兴奋但困难的工程难题。

Sam Green，Semiotic Labs联合创始人和研究主管

通过The Graph这个去中心化协议，我们在Semiotic Labs为与区块链数据互动和使用的人工智能研发工作。通过将区块链数据进行索引，The Graph将这些数据转化为易于查询、分析和应用的格式。这种组织结构简化了区块链上的数据检索。利用人工智能，我们建立了算法定价代理，帮助索引者实现收入最大化，同时确保消费者获得可靠、高质量的服务。

Paul Bohm，Teleport创始人

Teleport正在为共享汽车开发一个开放的市场。开放共享汽车意味着让这一市场重新受到互联网规范的监督。在开放的系统中，参与者可以从许多不同供应商的各种应用程序中进行选择，并相互沟通。这样的开放市场需要建立在用户信赖基础上，而不仅仅是技术的速度和功能。

总的来说，这些讨论只是一个开始，关注的是当区块链和机器学习相结合时，哪些方面会得到释放、增强、巩固，并达到新的高度。区块链和机器学习的结合能够实现公平、可信、安全、可证明的系统。在人工智能可能破坏信任的同时，区块链将加强信任网络，提供保障敏感数据完整性的强大机制。这是令人振奋的前景，因为我们在探讨的不仅仅是一种技术，而是两种技术的结合与相互促进。就如同哥斯拉和金刚一样，人工智能和区块链的结合，必将产生无法阻挡的力量。